Mit diesem Online-Formular von Bienenstand.at können Sie Konfidenzintervalle von Überwinterungsverlusten von Bienenvölkern selbst berechnen! Ein Service vor allem für Studierende, Kollegen und andere Interessierte.
Wenn Sie selbst die Verlustrate von Bienenvölkern und 95% Konfidenzintervalle aus einer Stichprobe (zum Beispiel ihres Ortsverbandes) berechnen wollen, können Sie das auf dieser Seite von Bienenstand.at! Wir nutzen dafür die von COLOSS entwickelte Methode (van der Zee et al., 2013; siehe hier, besonders Abschnitt 10). Sie können damit auch den Überwinterungserfolg unterschiedlicher Gruppen vergleichen!
Kopieren Sie die Ergebnisse Ihrer Untersuchung in zwei Spalten (etwa aus einem Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel, oder den Probedatensatz unten) in das Eingabefeld. Die Daten müssen so strukturiert sein, dass die erste Spalte die Zahl der eingewinterten Völker, und die Zahl in der zweiten Spalte die Zahl der davon verlorenen Völker darstellt. Klarerweise darf die Zahl in der zweiten Spalte nicht höher sein als die in der ersten. Drücken Sie dann auf Calculate!
Erste Spalte („Fall“): Zahl der eingewinterten Völker | Zweite Spalte („Loss“): Zahl der im Winter verlorenen Völker |
12 | 2 |
40 | 9 |
13 | 0 |
10 | 2 |
45 | 5 |
16 | 3 |
4 | 0 |
22 | 4 |
20 | 0 |
Das Ergebnis unseres Beispiel-Datensatzes sieht folgendermaßen aus:
- Rows: 9 (Stichprobenzahl)
- Colonies: 182 (Gesamtsumme eingewinterte Völker)
- Rate: 0.13736 (Verlustrate, also 13,7%)
- ci_min: 0.08402 (Unteres Konfidenzintervall: 8,4%)
- ci_max: 0.21656 (Oberes Konfidenzintervall: 21,7%)
In diesem Beispiel haben also 9 Imkereien insgesamt 182 Bienenvölker eingewintert, wovon 25 Völker (13,7%) den Winter nicht überlebt haben. Wenn es sich bei dieser Erhebung um eine Stichprobe handelt, liegt der Wert in 95% aller Wiederholungen der Stichprobenuntersuchung zwischen 8,4 und 21,7%. Bei höheren Stichprobenzahlen ist das Konfidenzintervall natürlich enger! In der Bienenstand.at Datenbank können Sie diese Berechnung mit den vom Institut für Zoologie der Uni Graz erhobenen Daten durchführen.
Hier gehts zum Online-Kalkulator!
Danke an Hannes und Motsi fürs programmieren!